Игра на укулеле

Исследование, сделанное по заказу сервиса Spotify, выявило благотворное влияние игры на укулеле на психическое здоровье испытуемых.

Было куплено и безвозмездно роздано желающим 400 инструментов укулеле. Участникам эксперимента предстояло разучить песню «Home» Эдуарда Шарпа и снять совместный клип.

Параллельно изучалось, как музицирование влияет на их психическое состояние.

В опросе, где приняли участие не только члены фокус-группы, но и другие британцы, выяснилось, что 89% процентов англичан играет в свободное время на разных инструментах. Из них 56% чувствовали при этом расслабление, а 43% - удовлетворение. 75% снимают таким образом стресс.

Портативный укулеле (ЗДЕСЬ) был изобретен в XV века как альтернатива дорогим гитарам. Это щипковая маленькая гитара с четырьмя струнами. В переводе с гавайского «укулеле» переводится как «скачущая блоха».

Как это получилось?

Впервые астрофизики использовали искусственный интеллект для создания 3D-симуляции Вселенной. Результаты настолько точные и надежные, что создатели не уверены в том, как все это работает.

3D-модель Вселенной, построенная с помощью алгоритма D3M /©S. He et al., Proceedings of the National Academy of Sciences 2019

Скорость и точность проекта, названного Deep Density Displacement Model, или D³M, не были самым большим сюрпризом для исследователей. Реальный шок состоял в том, что D³M мог точно имитировать, как будет выглядеть Вселенная, если изменить некоторые ее параметры, например процент темной материи. Но при обучении алгоритм не получал никаких данных о том, что происходит при изменении этих параметров.

Программу создали ученые из Центра вычислительной астрофизики Института Флэтайрон в Нью-Йорке. Компьютерное моделирование, подобное тому, которое было сделано моделью D³M, существенно продвинуло вперед теоретическую астрофизику.

Ученые хотят знать, как космос может развиваться при различных сценариях, например при изменении темной энергии со временем. Такие исследования требуют выполнения тысяч операций, а D³M строит симуляции быстро и очень точно. Это делает ее уникальной в своем роде.

В частности, новый алгоритм может моделировать изменение гравитационной силы. Исследователи решили сосредоточиться только на гравитации, потому что она определяет большинство процессов, происходящих на уровне планет и звезд.

Поэтому ученые «скормили» нейронной сети D³M более 8000 различных симуляций Вселенной, которые создала другая программа. В результате, когда исследователи запустили новый алгоритм, он смог воссоздать модель Вселенной диаметром в 600 миллионов световых лет за 30 миллисекунд. При этом его погрешность составила менее трех процентов по сравнению с программами, которые потратили на процесс более 300 часов.

Но, несмотря на такие впечатляющие результаты, создатели D³M до сих пор не совсем понимают, как нейросети удалось создать симуляцию всего за несколько миллисекунд. Вполне возможно, что алгоритм пошел по пути наименьшего сопротивления и просто соединил несколько уже загруженных в него моделей в одну. Но это астрофизикам еще предстоит выяснить.

Источник